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高光谱相机工业检测领域的应用实例

更新时间:2024-06-27      点击次数:271

高光谱相机反射率信号原始信号等数据是融合了成像技术和光谱技术优点的一种新兴检测技术,具有无损、无接触、快速等技术特点,可以同时获得检测对象内、外部品质特征的光谱信息与空间信息。该技术早期主要应用于空间遥感与测量,近年来已逐步应用于精准农业、工业分选、生态环境、资源勘探、生物医学等领域。

成像原理:基于高光谱成像技术并结合机器学习模型训练方法能够无损、准确地鉴别物质,可为物质分类定级、自动分选等工业化批量检测场景提供一种高效、科学的检测手段和依据。


成像原理.png


精密电子无损检测

机器视觉在精密电子检测应用广泛,随着检测要求的提高,目前遇到很多技术瓶颈,非可见光部分的物质特性难以获取。采用光谱视觉将大大增强检测的准确度,可以将传统机器视觉无法获取的一些关键信息采集并进行实时分析判别处理。

通过光谱相机采集被检产品获取其光谱信息,根据检测指标要求,进行标注和训练,输出按检测线要求的标注图像或检测结果信号。

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PCB检测借助400-2500nm恒定卤素灯光源检测光谱信号更精准

电路板1.png



   塑料回收

塑料材质.png

                                   高光谱相机在工业检测领域普及,针对针对精密电子、分级分选塑料回收、领域多场景检测结果更精准,更有科学依据。




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