采集核桃高光谱数据(高光谱分析识别核桃果仁果壳)
一、检测目的和依据
1、使用400-1000nm高光谱相机采集核桃反射模式的光谱数据;
2、客户通过人工筛选方法,手工剥开获取到核桃果仁和核桃果壳;
3、使用机器学习、深度学习等技术,对核桃光谱数据与手工剥开获取到核桃果仁和核桃果壳进行训练拟合,实现通过高光谱技术在线快速无损判别区分核桃果仁和核桃果壳的应用落地方案。

二、样品类别及数量
初步测试实验,采集核桃样品

三、检测设备和方式
检测设备
1. 400-1000nm、高光谱相机
2. 自研光学暗箱(含350-2500nm稳定光源,放样移动平台)
3. 黑色托盘(低反射率背景)
4. 漫反射校准板(校准反射率)
5. 辅助材料:标签(用于标记核桃编号,方便对核桃光谱数据与手工剥开获取到核桃果仁和核桃果壳相对应)
采集方式
1. 样品摆放规则:
a、反射模式:将核桃样品按如图所示摆放,一个标签对应核桃;

2、数据采集模式:
使用反射模式采集瓜子400-1000nm、光谱数据。
3、设备调参:
反射模式
调节相机高度,使相机视场可以覆盖所有样品
调节镜头光光圈到最大:F1.4
调节镜头焦距,使样品图像最清晰
四、采集结果
提供数据格式,每个样品数据包含如下6个格式文件:
a、核桃样本在反射模式采集得到的原始数据(包含 .dat、.hdr格式)
b、核桃木样本在反射模式采集得到的反射率数据(包含 .dat、.hdr格式)
c、核桃谱线图软件截图

采集参考Q/EX C 0628-2025标准
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