采集红枣高光谱数据

采集红枣高光谱数据（无损检测色泽等级分选）

         一、检测目的和依据

1、使用 400 - 1000nm 相机采集红枣的光谱数据；

2、客户通过标准色卡或已知等级的红枣色泽校准。

3、使用机器学习、深度学习等技术，对红枣光谱数据与已知检测数据进行训练拟合，实现通过高光谱技术在线快速无损判别区分红枣色泽应用落地方案。

　　二、样品类别及数量

　　 初步测试实验 客户来样红枣样品 数量200个

　　三、检测设备和方式

　　检测设备

　　 1. 400-1000nm高光谱相机

　　 2. 自研光学暗箱（含350-2500nm稳定光源，放样移动平台）

　　 3. 黑色托盘（低反射率背景）

　　 4. 漫反射校准板（校准反射率）

　　 5. 辅助材料：标签

　　采集方式

　　1. 样品摆放规则：

　　 a、反射模式：将红枣样品按如图所示摆放

　　2、数据采集模式：

• 　　 使用反射模式采集红枣400-1000nm光谱数据。

　　3、设备调参：

　　 反射模式

• 　　 调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品

• 　　 调节镜头光光圈到F1.4

• 　　 调节镜头焦距，使样品图像最清晰

•         曝光时间调整到合适的值，避免采集到的样品数据过曝

     四、采集结果

1. 数据提供

　　提供数据格式，每个样品数据包含如下6个格式文件：

　　 a、红枣样本在反射模式采集得到的原始数据（包含 .dat、.hdr格式）

　　 b、红枣样本在反射模式采集得到的反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）

          c、红枣样本400-1000nm光谱反射率曲线图

2. 数据展示

反射模式下红枣反射率数据