一、检测目的和依据

1、使用 400-1000nm、900-1700nm 相机采集八角的光谱数据；

2、客户通过物理化学鉴别方法，获取到八角真假

3、使用机器学习、深度学习等技术，对八角光谱数据与物理化学鉴别方法获取的真假八角进行训练拟合，实现通过高光谱技术无损鉴别八角真伪的技术实验与落地。

二、样品类别及数量

样本：测试实验客户来样八角样品 数量6公斤

三、检测设备和方式

检测设备

       1. 400-1000nm、900-1700nm高光谱相机

       2. 光学暗箱（含350-2500nm光源，放样移动平台）

       3. 黑色托盘（低反射率背景）

       4. 辅助材料：标签（用于标记八角编号，方便对八角光谱数据与化学值相对应）

采集方式

   1、样品摆放规则：将八角样品按如图所示摆放

   2、数据采集模式：使用反射模式采集八角样品400-1000nm、900-1700nm反射率数据。

   3、设备调参：

       调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品

       调节镜头光圈到最大：F1.4

       调节镜头焦距，使样品图像最清晰

       曝光时间调整到合适的值，避免采集到的样品数据过曝

四、采集结果

1. 数据提供

提供数据格式，每个样品数据包含如下6个格式文件：

a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）

b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）

c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式）

d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式）

2. 数据展示

采集参考Q/EX C 0628-2025标准