使用 400-1000nm、900-1700nm 高光谱相机采集布料光谱数据;
结合客户化学方法获取布料成分值;
采用机器学习、深度学习技术对光谱数据与化学成分值进行训练拟合,完成高光谱无损识别布料成分的实验与落地。
样品:客户来样 HL27136A 布料,共2 种。

400-1000nm、900-1700nm 高光谱相机
光学暗箱(含 350-2500nm 光源、放样移动平台)
黑色低反射率托盘
标签等辅助材料
样品按图示规范摆放;

采用反射模式采集 400-1000nm、900-1700nm 反射率数据;
设备调参:
调整相机高度覆盖全部样品
镜头光圈调至 F1.4
焦距调至成像最清晰
合理设置曝光时间,防止数据过曝
a. 400-1000nm、900-1700nm 原始数据(.dat、.hdr)
b. 400-1000nm、900-1700nm 反射率数据(.dat、.hdr)
c. 400-1000nm、900-1700nm 高光谱图像(.png)
d. 样品摆放实拍图(.jpg)






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