一、检测目的与依据

 1、采用400-1000nm、900-1700nm双波段高光谱相机，精准采集蓝莓样品光谱数据，捕捉甜度相关的特征光谱信号

 2、系统验证相同甜度值蓝莓的光谱曲线特征值，明确甜度与光谱反射率、吸收峰的关联规律，填补蓝莓甜度与光谱特征对应关系的实验空白，类似相关研究中光谱数据与可溶性固形物含量的关联验证逻辑；

 3、运用机器学习、深度学习等智能算法，对蓝莓高光谱数据进行训练拟合，优化模型预测精度，实现通过高光谱技术无损鉴别蓝莓甜度的技术实验与产业化落地，助力解决传统检测痛点，提升检测效率与准确性。

二、样品类别及数量

 样本：客户来样蓝莓样品20颗（用于测试实验），确保样品新鲜、无破损、无腐烂、无杂质污染，保证光谱数据的真实性与代表性

三、检测设备与采集方式

检测设备

 1. 核心设备：400-1000nm、900-1700nm双波段高光谱相机，可精准捕捉蓝莓甜度相关的特征光谱信号，适配可见光-近红外全波段采集需求，光谱分辨率满足微小甜度差异的检测的要求；

 2. 辅助设备：光学暗箱（含350-2500nm光源、放样移动平台），提供稳定、无干扰的采集环境，减少外界光线对光谱数据的影响；

 3. 辅助工具：黑色托盘（低反射率背景），避免背景反射干扰，确保光谱数据纯度；

 4. 辅助材料：标签，用于标记蓝莓样品编号，实现光谱数据与甜度值的精准对应，便于后续模型训练与数据追溯；

采集方式

1、样品摆放：

 a、将20颗蓝莓样品按图示标准摆放

2、数据采集模式：

 采用反射模式，采用反射模式，精准采集蓝莓样品400-1000nm、900-1700nm双波段反射率数据，真实捕捉蓝莓表皮及内部糖分的光谱响应特征，契合蓝莓光谱采集模式；

3、设备调参：

 调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品

 调节镜头光圈到最大：F1.4

 调节镜头焦距，使样品图像最清晰确保光谱信号捕捉精准；

 调整曝光时间避免数据过曝，优化曝光时间，避免数据过曝或信号不足，保障原始光谱数据真实无失真。

四、采集结果

数据提供

 每个样品均提供6个标准格式文件，

 a、400-1000nm、900-1700nm原始数据（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析与模型优化，可结合光谱预处理算法提升数据利用率

 b、400-1000nm、900-1700nm反射率数据（.dat、.hdr格式），经标准板校准，可直接用于模型训练拟合，确保数据的可靠性与可比性

 c、400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式）

 d、样品摆放实拍图（.jpg格式），留存原始摆放状态，便于数据追溯与异常排查，保障检测流程的可追溯性

数据展示

实测蓝莓甜度值数据展示

采集参考Q/EX C 0628-2025标准