一、检测目的与依据

1、采用400-1000nm、900-1700nm双波段高光谱相机，精准采集西红柿样品光谱数据，捕捉与甜度相关的特征光谱信号

2、系统验证相同甜度值西红柿的光谱曲线特征值，明确西红柿甜度与光谱反射率、吸收峰的关联规律，填补西红柿甜度与光谱特征对应关系的实验空白，为甜度无损鉴别提供科学实验依据；

3、 运用机器学习、深度学习等智能技术，对西红柿高光谱数据进行训练拟合，优化模型预测精度，实现通过高光谱技术无损鉴别西红柿甜度的技术实验与产业化落地，有效解决传统检测痛点，提升检测效率与准确性。

二、样品类别及数量

样本：西红柿样品0.5斤（用于测试实验），确保样品新鲜、无破损、无腐烂、无杂质污染，保证光谱数据的真实性、代表性与完整性

三、检测设备与采集方式

检测设备

1. 核心设备：400-1000nm、900-1700nm双波段高光谱相机，可精准捕捉西红柿甜度相关的特征光谱信号，适配可见光-近红外全波段采集需求，光谱分辨率满足微小甜度差异的检测要求；

2. 辅助设备：光学暗箱（含350-2500nm光源、放样移动平台），提供稳定、无干扰的采集环境，有效减少外界光线对光谱数据的干扰，保障采集环境的一致性；

3. 黑色托盘（低反射率背景），避免背景反射干扰，确保光谱数据纯度，精准捕捉西红柿本身的光谱特征；

4. 辅助材料：标签，用于标记西红柿样品编号，实现光谱数据与甜度值的精准对应，便于后续模型训练、数据追溯与实验复盘；

采集方式

1、样品摆放：

a、将0.5斤西红柿样品按图示标准摆放，确保样品均匀分布、无重叠、无遮挡，保障相机视场完整覆盖所有样品，避免因摆放不当影响光谱采集精度；

2、数据采集模式：

采用反射模式，精准采集西红柿样品400-1000nm、900-1700nm双波段反射率数据，真实捕捉西红柿表皮及内部糖分的光谱响应特征，契合西红柿光谱采集的更优模式；

3、设备调参：

调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品

调节镜头光圈到最大：F1.4

调节镜头焦距，使样品图像最清晰确保光谱信号捕捉精准；

调整曝光时间避免数据过曝，优化曝光时间，避免数据过曝或信号不足，保障原始光谱数据真实无失真。

四、采集结果

数据提供

每个样品均提供6个标准格式文件，

a、400-1000nm、900-1700nm原始数据（.dat、.hdr格式）

b、400-1000nm、900-1700nm反射率数据（.dat、.hdr格式）

c、400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式）

d、样品摆放实拍图（.jpg格式），留存原始摆放状态，便于数据追溯与异常排查，保障检测流程的可追溯性

数据展示

实测西红柿甜度值数据展示

采集参考Q/EX C 0628-2025标准