一、检测目的与依据

1、使用400-1000nm户外高光谱相机采集农残绿植的光谱数据；

2、验证农残绿植光谱曲线特征值，区分无残留、不同残留量绿植的光谱差异

3、使用机器学习、深度学习等技术，对农残绿植高光谱数据值进行训练拟合，实现通过高光谱技术无损鉴别农残含量技术实验与落地。

二、样品类别及数量

样本：带农残测试绿植样品（含40%戊唑·咪鲜胺残留特征）

三、检测设备与采集方式

检测设备

1.  400-1000nm户外高光谱相机（支持植株固定、设备自动扫描采集，适配户外及实验室场景）

2. 辅助材料：（编号标签，用于标记绿植样品编号，实现样品、光谱数据、特征曲线精准对应，保障数据可溯源。）

采集方式

1、样品摆放：

a、将绿植样品按规范图示摆放 保证植株形态自然、无遮挡，满足视场采集要求

2、数据采集模式：

采用反射模式，采集绿植样品400-1000nm波段反射率光谱数据；

3、设备调参：

调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品

调节镜头光圈到最大：F1.4

调节镜头焦距，精准对焦保证植株成像清晰

调整曝光时间至适宜值，避免采集数据出现过曝现象，保证光谱数据准确性。

四、采集结果

数据提供

本次检测为每个样品提供以下6种格式的完整数据文件，确保数据可追溯、可分析：

a、样本400-1000nm原始数据（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析与模型优化；

b、样本400-1000nm反射率数据（.dat、.hdr格式），经标准板校准，可直接用于模型训练拟合，确保数据的可靠性；

c、样本400-1000nm高光谱图像（.png格式），

d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式），留存原始摆放状态，便于数据追溯与异常排查，保障检测流程的可追溯性。

数据展示

采集参考Q/EX C 0628-2025标准