一、检测目的和依据

1、采用400-1000nm900-1700nm近红外双波段高光谱相机，采集杏子果实硬度、成熟度全套高光谱数据

2、非接触式无损检测，无需穿刺损伤果实，精准提取杏子不同成熟梯度专属光谱曲线特征值

3、结合机器学习+深度学习算法开展智能判别，无损快速分辨杏子软硬与成熟度，为林果采收分选、农业科研实验提供可靠数据支撑

二、样品类别及数量

样本：测试实验客户来样水果杏子样品

数量：1.5斤；

三、检测设备和方式

检测设备

1、400-1000nm、900-1700nm高光谱相机；

2、光学暗箱（含350-2500nm光源，放样移动平台）；

3、黑色托盘（低反射率背景，杜绝杂光干扰数据）

4、辅助材料：标签（用于标记水果杏子编号，方便对水果杏子光谱数据特征曲线值相对应）

采集方式

1、样品摆放规则：将水果杏子样品按如图所示摆放

2、数据采集模式：使用反射模式采集样品400-1000nm、900-1700nm反射率数据；

3、设备调参：调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品；

调节镜头光圈到最大（F1.4）；

调节镜头焦距，使样品图像最清晰；

曝光时间调整到合适的值，避免采集到的样品数据过曝。

四、采集结果

1、数据提供

每个样品数据包含如下6个格式文件：

a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（包含 .dat、.hdr格式）；

b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（包含 .dat、.hdr格式）；

c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式）；

d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式）。

2、数据展示