1.采用400-1000nm、900-1700nm双波段高光谱相机,完成P89138布料样品全域光谱数据采集,全面覆盖纺织材质无损识别的核心有效检测波段;
2. 依托标准化化学检测手段,精准获取P89138布料的各类成分实测数值,构建数据标定基准,为后续智能算法建模提供精准对照依据;
3.结合机器学习、深度学习人工智能算法,对P89138布料光谱特征数据与化学实测成分数据进行迭代训练、精准拟合与建模分析,完成高光谱无损材质识别技术的可行性验证,实现该技术在纺织面料检测领域的标准化落地应用。
二、样品类别及数量
样本:客户送检P89138布料测试样品
数量:4种(每种样品规格符合检测标准,无破损、无褶皱、无杂质,确保光谱数据真实有效)

检测设备
1. 核心采集设备:400-1000nm、900-1700nm高光谱相机(具备纳米级光谱分辨率,可精准捕捉布料中的细微光谱差异);
2. 辅助采集设备:光学暗箱(含350-2500nm光源、放样移动平台),提供稳定、无干扰的采集环境,有效减少外界光线对光谱数据的干扰,保障采集环境的一致性,避免仪器噪声影响数据精度;
3. 辅助工具:黑色托盘(低反射率背景,杜绝杂光干扰数据精度)
4. 辅助材料:标识标签,用于逐一标记4类布料样品编号,实现各样品光谱数据与化学检测成分值精准匹配、一一溯源
采集方式
1. 样品摆放规则:将4款P89138布料样品按照标准实验图示规范摆放,保障成像均匀、无遮挡,满足多样品同步采集的数据一致性要求

2. 数据采集模式:采用反射模式,精准采集布料样品400-1000nm、900-1700nm双波段反射率数据,真实捕捉布料成分的光谱响应特征,契合布料光谱采集模式,避免损伤样品,实现无损检测;
3. 设备调参要求:
- 调节相机高度,标准化精细调参,调节相机高度,使相机视场可以覆盖所有样品;
- 调节镜头光圈到最大:F1.4,保障进光量充足,提升弱光谱信号捕捉能力,确保细微光谱差异被精准识别;
- 曝光时间调整到合适的值,精准调整曝光时间,有效规避样品数据过曝、欠曝问题,确保光谱数据完整有效。
每个布料样品提供6种格式完整文件,全面满足实验分析、模型训练与品质检测需求:
a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据(.dat、.hdr格式),完整保留原始采集信息,支持二次光谱解混处理;
b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据(.dat、.hdr格式),经标准板校准,可直接用于混纺成分识别模型训练拟合;
c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像(.png格式),直观呈现混纺面料光谱空间分布特征;
d、提供样品摆放实拍图(.jpg格式),留存样品摆放原始状态,便于数据追溯与异常排查。
2. 数据展示











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