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1. 采用900-1700nm短波近红外高光谱相机，采集纯棉、纯涤纶、棉锦混纺、涤氨弹力、黏胶纤维五类布料的光谱图像融合数据，精准捕捉不同纤维材质的光谱特征差异；
2.依托高光谱无损检测技术，无需破损试样，快速甄别五类面料的材质组成与成分占比，规避传统化学检测破损、低效的弊端；
3. 结合机器学习、深度学习人工智能算法，对多品类混纺、纯纺布料光谱数据开展批量比对、校验与建模训练，完成五类面料材质无损识别技术验证，实现纺织多材质混测场景的技术落地与标准化应用。
二、样品类别及数量
样本：测试实验客户来样布料样品，涵盖纯棉、纯涤纶、棉锦混纺、涤氨弹力、黏胶纤维五类面料 数量5片。
检测设备
1. 核心采集设备：400-1000nm、900-1700nm高光谱相机（具备纳米级光谱分辨率，可精准捕捉布料中的细微光谱差异）；
2. 辅助采集设备：光学暗箱（含350-2500nm光源、放样移动平台），提供稳定、无干扰的采集环境，有效减少外界光线对光谱数据的干扰，保障采集环境的一致性，避免仪器噪声影响数据精度；
3. 辅助工具：黑色托盘（低反射率背景，杜绝杂光干扰数据精度）
4. 辅助材料：标签（用于标记五类面料样品编号，实现光谱数据、成分特征与样品精准对应，方便数据分析与验证核验）
采集方式
1. 样品摆放规则：将纯棉、纯涤纶、棉锦混纺、涤氨弹力、黏胶纤维五种布料样品按标准图示规范摆放，保证成像均匀、无遮挡、多样品同步采集
2. 数据采集模式：采用反射模式，精准采集布料样品900-1700nm反射率数据，真实捕捉布料成分的光谱响应特征，契合布料光谱采集模式，避免损伤样品，实现无损检测；
3. 设备调参要求：
- 调节相机高度，标准化精细调参，调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品；
- 调节镜头光圈到最大：F1.4，保障进光量充足，提升弱光谱信号捕捉能力，确保细微光谱差异被精准识别；
- 曝光时间调整到合适的值，精准调整曝光时间，有效规避样品数据过曝、欠曝问题，确保光谱数据完整有效。
每个布料样品提供6种格式完整文件，全面满足实验分析、模型训练与品质检测需求：
a、样本900-1700nm原始数据（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次光谱解混处理；
b、样本900-1700nm反射率数据（.dat、.hdr格式），经标准板校准，可直接用于混纺成分识别模型训练拟合；
c、样本900-1700nm高光谱图像（.png格式），直观呈现混纺面料光谱空间分布特征；
d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式），留存样品摆放原始状态，便于数据追溯与异常排查。
2. 布料成分热力图
通过光谱数据建模生成四类面料成分分布热力图，直观区分不同纤维材质的光谱差异与成分分布特征
3. 布料成分高光谱分析展示
结合算法模型完成面料种类区分、混纺成分识别与特征比对，输出可视化分析结果，精准判定各类面料材质属性
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