一、检测目的与依据

1、依托900-1700nm近红外高光谱成像设备，完成PVC、ABS、POM、PP、PEI、PPS、HDPE七种常用工程塑料混样光谱图像融合数据采集，全面捕捉不同塑料材质的专属近红外光谱指纹特征；

2、采用高光谱无损检测技术，无需破损试样，精准完成七种混测塑料的材质成分甄别与特征区分，解决多品类塑料混料难以快速分拣检测的行业难题；

3、结合机器学习、深度学习智能算法，对多材质混测塑料光谱数据集开展比对验证、特征拟合与精度校验，实现七种塑料混样无损识别技术的实验验证与工业场景落地应用，为塑料分拣、材质溯源、品质检测提供技术支撑。

二、样品类别及数量

样本：客户送检PVC、ABS、POM、PP、PEI、PPS、HDPE塑料混测样品 数量7片      

三、检测设备与采集方式

检测设备

1.  900-1700nm高光谱相机

2. 辅助设备：光学暗箱（配备350-2500nm光源及放样移动平台）；

3.  辅助工具：黑色托盘（低反射率背景，避免环境光干扰光谱采集）；

4. 辅助材料：样品标识标签，用于标记各类塑料样品编号光谱数据精准对应，便于混样数据分析、比对核验与结果溯源。，实现不同材质

采集方式

1、样品摆放：

a、严格按照标准图示规范摆放七种混测塑料样品，统一采集工况与实验基准，保障数据可复现、可对比。

2、数据采集模式：

采用反射模式，采集样品900-1700nm波段的反射率数据；

3、设备调参：

调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品

调节镜头光圈到最大：F1.4

调节镜头焦距，使样品图像最清晰

调整曝光时间至适宜值，避免采集数据出现过曝现象，保证光谱数据准确性。

四、采集结果

数据提供

本次检测为每个样品提供以下6种格式的完整数据文件，确保数据可追溯、可分析：

a、样本900-1700nm原始数据（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析与模型优化；

b、样本900-1700nm反射率数据（.dat、.hdr格式），经标准板校准，可直接用于模型训练拟合，确保数据的可靠性；

c、样本900-1700nm高光谱图像（.png格式），

d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式），留存原始摆放状态，便于数据追溯与异常排查，保障检测流程的可追溯性。

五、高光谱数据分析结果