一、检测目的与依据

1、依托400-1000nm、900-1700nm双波段高光谱成像设备，精准采集不同腐败梯度变质牛奶样品全波段光谱数据，完整覆盖牛乳新鲜度、微生物腐败特征专属光谱区间，为乳制品无损质检、腐败等级判定、食品安全筛查提供原始精准数据支撑；

2、采用高光谱无损检测技术，突破传统牛奶检测依赖化学试剂、破坏性取样的局限，无需预处理、不损耗样品即可完成检测。牛奶变质过程中微生物繁殖、有机物分解会引发分子结构变化，产生专属光谱特征偏移，通过SG平滑、SNV散射校正完成光谱数据预处理，结合深度学习算法，可精准捕捉肉眼无法识别的细微腐败差异，快速区分新鲜牛乳与不同程度变质牛乳；

3、依托深度学习智能算法，筛选牛奶腐败敏感光谱波段，搭建乳制品专属品质判别模型。通过标准化光学采集体系构建变质牛奶光谱数据集，精准判别牛奶腐败等级，适配乳制品生产线快速筛查、仓储品质管控、食品安全溯源等场景，实现牛奶无损智能检测技术标准化实验与工业化落地应用。

二、样品类别及数量

样本：变质牛奶测试实验样品 数量0.5公斤

三、检测设备与采集方式

检测设备

1.  400-1000nm、900-1700nm高光谱相机

2. 辅助设备：光学暗箱（配备350-2500nm光源及放样移动平台）；

3.  辅助工具：黑色托盘（低反射率背景，避免环境光干扰光谱采集）；

4. 辅助材料：样品标识标签，用于标记各组变质牛奶样品编号，实现光谱数据与样品精准对应，方便实验比对、数据分析与结果溯源核验。

采集方式

1、样品摆放：

a、将变质牛奶样品严格按照标准图示规范摆放，统一实验工况与采集基准，保障数据可复现、可对比、可批量复用。

2、数据采集模式：

采用反射模式，分别采集样品400-1000nm、900-1700nm波段的反射率数据；

3、设备调参：

调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品

调节镜头光圈到最大：F1.4

调节镜头焦距，使样品图像最清晰

调整曝光时间至适宜值，避免采集数据出现过曝现象，保证光谱数据准确性。

四、采集结果

数据提供

本次检测为每个样品提供以下6种格式的完整数据文件，确保数据可追溯、可分析：

a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析与模型优化；

b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（.dat、.hdr格式），经标准板校准，可直接用于模型训练拟合，确保数据的可靠性；

c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式），

d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式），留存原始摆放状态，便于数据追溯与异常排查，保障检测流程的可追溯性。

数据展示

采集参考Q/EX C 0628-2025标准