一、检测目的与依据

1、采用400-1000nm、900-1700nm双波段高光谱相机，完成杏子样品的高光谱数据采集工作，获取完整的杏子光谱原始数据与反射率数据；

2、系统分析、验证杏子在不同波段下的光谱曲线特征值，明确完好、磕碰、霉变状态下杏子的光谱特征差异，建立杏子品质对应的光谱特征数据库；

3、依托机器学习、深度学习智能算法，对杏子不同状态的高光谱数据进行训练、拟合与建模，优化鉴别模型参数，实现基于高光谱技术的杏子完好果、磕碰果、霉变果的无损快速鉴别，推动该检测技术的实验验证与实际落地应用。

二、样品类别及数量

样本：本次实验样品为客户提供的杏子鲜果样品，样品总重量为5斤。样品涵盖自然状态下完好、轻微磕碰、霉变等不同品质状态，可满足高光谱数据差异化采集、模型训练及精度验证的实验需求。实验全程对所有样品进行统一编号标记，保障数据与样品状态一一对应。

三、检测设备与采集方式

检测设备

1.  400-1000nm、900-1700nm高光谱相机

2. 辅助设备：光学暗箱（配备350-2500nm光源及放样移动平台）；

3.  辅助工具：黑色托盘（低反射率背景，避免环境光干扰光谱采集）；

4. 辅助材料：专用样品标签，用于对不同状态、不同批次的新疆杏子样品进行独立编号标记，实现样品实体、光谱曲线数据、成像数据的精准对应与溯源。

采集方式

1、样品摆放：

a、严格按照实验标准摆放示意图完成样品排布，样品间距均匀、摆放平整，无堆叠、无遮挡，保证每颗杏子样品均处于相机有效视场范围内，确保单一样品光谱数据独立完整；

2、数据采集模式：

采用反射模式，分别采集样品400-1000nm、900-1700nm波段的反射率数据；

3、设备调参：

调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品

调节镜头光圈到最大：F1.4

调节镜头焦距，使样品图像最清晰

调整曝光时间至适宜值，避免采集数据出现过曝现象，保证光谱数据准确性。

四、采集结果

数据提供

本次检测为每个样品提供以下6种格式的完整数据文件，确保数据可追溯、可分析：

a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析与模型优化；

b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（.dat、.hdr格式），经标准板校准，可直接用于模型训练拟合，确保数据的可靠性；

c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式），

d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式），留存原始摆放状态，便于数据追溯与异常排查，保障检测流程的可追溯性。

数据展示

采集参考Q/EX C 0628-2025标准