一、检测目的与依据

1、采用双波段高光谱相机，分别采集 400-1000nm 可见光-近红外、900-1700nm 近红外波段范围内不同储存年份陈皮的完整光谱数据，覆盖陈皮主要有效成分光谱响应区间；

2、基于采集的高精度光谱数据集，结合机器学习、深度学习算法构建陈皮年份鉴别模型，验证高光谱技术所有实验样品均提前进行统一编号标记，区分不同年份组别，确保后续光谱数据、图像数据与样品年份一一对应，保障数据溯源性与实验准确性。

3、本次实验基于高光谱无损检测技术，开展不同年份陈皮的光谱数据采集与特征分析，核心目的为实现陈皮年份的快速、精准无损鉴别，为技术产业化落地提供数据支撑与模型依据.

二、样品类别及数量

样本：本次检测样品为自然陈化成品陈皮，总取样量2斤，样品品相完好、无霉变、无受潮、无人工干预修饰，保留自然陈化理化特征，可真实反映不同年份陈皮的光谱差异，满足技术建模与检测验证要求。所有样品均进行独立编号标识，实现样品信息与光谱数据精准对应、全程可溯源。

三、检测设备与采集方式

检测设备

1.  双波段高光谱相机：覆盖 400–1000nm、900–1700nm 波段，精准捕捉陈皮细微光谱特征差异；

2. 辅助设备：光学暗箱（配备350-2500nm光源及放样移动平台）；

3.  辅助工具：黑色托盘（低反射率背景，避免环境光干扰光谱采集）；

4. 辅助材料：用于样品分类、编号归档，实现数据与样品一一匹配，保障实验数据的准确性与完整性。

采集方式

1、样品摆放：

a、陈皮样品均匀平铺摆放，样品无重叠、无挤压，保证每一样品区域均可独立采集有效光谱数据，确保采集一致性；

2、数据采集模式：

采用反射模式，分别采集样品400-1000nm、900-1700nm波段的反射率数据；

3、设备调参：

调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品

调节镜头光圈到最大：F1.4

调节镜头焦距，使样品图像最清晰

调整曝光时间至适宜值，避免采集数据出现过曝现象，保证光谱数据准确性。

四、采集结果

数据提供

本次检测为每个样品提供以下6种格式的完整数据文件，确保数据可追溯、可分析：

a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析与模型优化；

b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（.dat、.hdr格式），经标准板校准，可直接用于模型训练拟合，确保数据的可靠性；

c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式），

d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式），留存原始摆放状态，便于数据追溯与异常排查，保障检测流程的可追溯性。

数据展示

采集参考Q/EX C 0628-2025标准