1、采用900-1700nm波段高光谱相机,完成PC、PEEK、PCTFE塑料样品的光谱数据采集工作;
2、通过高光谱无损检测方式,精准提取三种塑料材质的光谱特征曲线,明确不同材质的光谱差异特征;
3、 基于机器学习、深度学习算法对采集的光谱数据集进行训练、拟合与建模,攻克高光谱技术无损识别PC、PEEK、PCTFE塑料成分的技术难点,推动该无损识别技术的实验验证与实际落地应用。
本次实验样品为客户提供的待测工程塑料试样,具体参数如下:
1、样品类型:涵盖PC、PEEK、PCTFE三种材质
2、样品数量:共计3片(三种材质各1片)
3、样品状态:所有样品均为原状送检,无预处理、无破损改造,可真实还原检测工况。

检测设备
1. 本次实验核心使用900-1700nm近红外波段采集数据,适配塑料材料光谱特征捕捉需求;
2. 辅助设备:光学暗箱(配备350-2500nm光源及放样移动平台);
3. 辅助工具:黑色托盘(低反射率背景,避免环境光干扰光谱采集);
4. 辅助材料:专用标识标签,用于对PC、PEEK、PCTFE样品逐一编号标记,实现样品与光谱数据一一对应,保障数据溯源性。
采集方式
1、样品摆放:
a、专用标识标签,用于对PC、PEEK、PCTFE样品逐一编号标记,实现样品与光谱数据一一对应,保障数据溯源性。

2、数据采集模式:
统一启用900-1700nm波段反射采集模式,采集样品表面的近红外反射光谱数据,获取各波段对应的反射率参数;
3、设备调参:
调节相机高度,使相机视场可以覆盖所有样品
调节镜头光圈到最大:F1.4
调节镜头焦距,使样品图像最清晰
调整曝光时间至适宜值,避免采集数据出现过曝现象,保证光谱数据准确性。
数据提供
本次检测为每个样品提供以下6种格式的完整数据文件,确保数据可追溯、可分析:
a、900-1700nm原始数据(.dat、.hdr格式),完整保留原始采集信息,支持二次分析与模型优化;
b、900-1700nm反射率数据(.dat、.hdr格式),经标准板校准,可直接用于模型训练拟合,确保数据的可靠性;
c、900-1700nm高光谱图像(.png格式),
d、提供样品摆放实拍图(.jpg格式),留存原始摆放状态,便于数据追溯与异常排查,保障检测流程的可追溯性。
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