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1.使用 900-1700nm 相机采集布料75C10PY15N 70C15T15N 55C30T光谱数据；
2. 高光谱无损识别获取布料75C10PY15N 70C15T15N 55C30T光谱曲线；
3.使用机器学习、深度学习等技术，获取不同纤维配比下的光谱信息，为两类混纺面料成分快速识别提供原始光谱数据集,实现通过高光谱技术无损识别布料75C10PY15N 70C15T15N 55C30T材料成分技术实验与落地。
二、样品类别及数量
样本：测试实验客户来样样品 数量3片
数量：3种（每种样品规格符合检测标准，无破损、无褶皱、无杂质，确保光谱数据真实有效）
检测设备
1. 核心采集设备：900-1700nm高光谱相机（具备纳米级光谱分辨率，可精准捕捉布料中的细微光谱差异）；
2. 辅助采集设备：光学暗箱（含350-2500nm光源、放样移动平台），提供稳定、无干扰的采集环境，有效减少外界光线对光谱数据的干扰，保障采集环境的一致性，避免仪器噪声影响数据精度；
3. 辅助工具：黑色托盘（低反射率背景，杜绝杂光干扰数据精度）
4. 辅助材料：标签（用于标记布料75C10PY15N 70C15T15N样品编号，方便对布料75C10PY15N 70C15T15N 55C30T光谱数据对应）
采集方式
1. 样品摆放规则：将布料75C10PY15N 70C15T15N 55C30T样品按如图所示摆放
2. 数据采集模式：使用反射模式采集布料75C10PY15N 70C15T15N 55C30T样品900-1700nm反射率数据。
3. 设备调参要求：
- 调节相机高度，标准化精细调参，调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品；
- 调节镜头光圈到最大：F1.4，保障进光量充足，提升弱光谱信号捕捉能力，确保细微光谱差异被精准识别；
- 曝光时间调整到合适的值，精准调整曝光时间，有效规避样品数据过曝、欠曝问题，确保光谱数据完整有效。
每个布料样品提供6种格式完整文件，全面满足实验分析、模型训练与品质检测需求：
a、样本900-1700nm原始数据（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次光谱解混处理；
b、样本900-1700nm反射率数据（.dat、.hdr格式），经标准板校准，可直接用于混纺成分识别模型训练拟合；
c、样本900-1700nm高光谱图像（.png格式），直观呈现混纺面料光谱空间分布特征；
d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式），留存样品摆放原始状态，便于数据追溯与异常排查。
2. 数据展示
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