一、检测目的与依据

1、使用 900–1700 nm 高光谱相机采集 100% 绵羊毛样品光谱数据，获取纤维近红外特征信息；

2、通过高光谱无损成像方式提取 100% 绵羊毛样品标准光谱曲线，挖掘绵羊毛纤维特征光谱信号；

3、采用机器学习、深度学习算法对绵羊毛光谱数据集进行训练与拟合，建立识别模型，完成高光谱无损识别纯绵羊毛的实验验证，推动该检测技术落地应用。

二、检测设备与采集方式

检测设备

1. 900-1700nm近红外高光谱相机，覆盖100% 绵羊毛维特征光谱响应区间；

2. 辅助设备：一体化光学暗箱：搭载350-2500nm全波段稳定光源，内置可编程放样移动平台，可实现样品匀速、精准定位采集，规避环境光线干扰；

3.  辅助工具：低反射率黑色托盘：有效降低背景杂散光反射，消除采集环境噪声，保障光谱数据纯度；

4. 辅助材料：对 100% 绵羊毛样品逐一编号标记，实现样品实体、光谱数据、图像信息一一对应，便于数据溯源管理。

采集方式

1、样品摆放：将预处理后的纯绵羊毛试样均匀平铺于黑色托盘上，纤维铺展平整，无结块、褶皱与堆叠；各样品之间预留足够间隙，避免样品边缘光谱信号互相串扰。放样平台移动过程中保持样品位置稳定，不发生滑移变形，保证所有样品采集条件保持一致。

2、数据采集模式：

采集 100% 绵羊毛样品在 900–1700 nm 波段的光谱反射率数据，获取绵羊毛纤维分子振动对应的特征反射光谱。采集前完成白板校正与暗电流校正，消除光源、相机暗噪声带来的系统误差。

3、设备调参：

调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品

调节镜头光圈到最大：F1.4

调节镜头焦距，使样品图像最清晰

调整曝光时间至适宜值，避免采集数据出现过曝现象，保证光谱数据准确性。

三、采集结果

数据提供

本次检测为每个样品提供以下6种格式的完整数据文件，确保数据可追溯、可分析：

a、900-1700nm原始数据（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析与模型优化；

b、900-1700nm反射率数据（.dat、.hdr格式），经标准板校准，可直接用于模型训练拟合，确保数据的可靠性；

c、900-1700nm高光谱图像（.png格式），

d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式），留存原始摆放状态，便于数据追溯与异常排查，保障检测流程的可追溯性。

数据展示

采集参考Q/EX C 0628-2025标准