一、检测目的与依据

1、采用900-1700nm近红外高光谱相机，精准采集LDPE、EVA塑料样品的全域光谱数据，完整捕捉两类材料在近红外波段的光谱响应差异，为材质区分提供原始数据支撑。

2、依托高光谱无损检测技术，去除背景噪声、环境杂光干扰，提取纯净、稳定的LDPE、EVA标准光谱特征曲线，直观呈现两类塑料的光谱特征差异。

3、基于采集的塑料光谱数据集，结合机器学习、深度学习算法开展数据训练、拟合建模与模型优化，构建适配LDPE、EVA材质的智能识别模型，实现两类塑料材料成分的无损快速识别，推动高光谱检测技术在橡塑质检、材料分选领域的实验应用与工业化落地。

二、样品类别及数量

   本次试验样品为客户来料实测样品，包含LDPE、EVA两类常用塑料材料，样品总数量为2片，样品外观完整、表面洁净、无破损污染，满足高光谱数据采集的试验标准，可真实反映两类塑料材料的实际光谱特征，为材质识别建模提供可靠样本支撑。

三、检测设备与采集方式

检测设备

1.  本次实验核心使用900-1700nm近红外波段采集数据，适配塑料材料光谱特征捕捉需求；

2. 辅助设备：光学暗箱（配备350-2500nm光源及放样移动平台）；

3.  辅助工具：黑色托盘（低反射率背景，避免环境光干扰光谱采集）；

4. 辅助材料：采用专属标签对LDPE、EVA样品进行独立编号标记，建立样品实体、采集图像、光谱数据的一一对应关系，实现数据可追溯、可分类、可建模。

采集方式

1、样品摆放：将LDPE、EVA塑料样品平整放置于低反射黑色托盘内，按照试验预设摆放方式规范排布，保证样品表面平整、无褶皱、无堆叠遮挡，确保每一样品均可独立采集完整光谱信息，杜绝样品间光谱相互干扰。

2、数据采集模式：

统一启用900-1700nm波段反射采集模式，采集样品表面的近红外反射光谱数据，获取各波段对应的反射率参数；

3、设备调参：

调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品

调节镜头光圈到最大：F1.4

调节镜头焦距，使样品图像最清晰

调整曝光时间至适宜值，避免采集数据出现过曝现象，保证光谱数据准确性。

四、采集结果

数据提供

本次检测为每个样品提供以下6种格式的完整数据文件，确保数据可追溯、可分析：

a、900-1700nm原始数据（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析与模型优化；

b、900-1700nm反射率数据（.dat、.hdr格式），经标准板校准，可直接用于模型训练拟合，确保数据的可靠性；

c、900-1700nm高光谱图像（.png格式），

d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式），留存原始摆放状态，便于数据追溯与异常排查，保障检测流程的可追溯性。

数据展示

采集参考Q/EX C 0628-2025标准