一、检测目的与依据

1、采用 900-1700nm 近红外高光谱相机作为核心采集设备，该设备波段分辨率高、灵敏度优异，可精准捕捉黄芪样品细微光谱特征差异，适配中药材近红外波段成分检测需求。

2、依托高光谱无损检测技术，采集并获取中药材黄芪样品光谱反射曲线。

3、利用机器学习、深度学习算法对黄芪光谱数据集开展训练建模，开展基于高光谱技术的黄芪品质、有效成分快速无损检测实验研究，推动该技术产业化落地应用。

二、检测设备与采集方式

检测设备

1.  900-1700nm近红外高光谱相机：核心采集设备，精准覆盖中药材黄芪品质检测近红外波段，光谱分辨率高，可捕捉微弱光谱特征差异，为后续成分、品质分析提供高精度原始数据。

2. 辅助设备：光学暗箱（配备350-2500nm光源及放样移动平台）；

3.  辅助工具：作为样品承载基底，最大限度降低托盘背景反射光对样品光谱数据的干扰，精准还原枸杞样品真实反射光谱信号。

4. 辅助材料：配备专用样品标签、记号工具，可完成样品编号、批次、状态标注，实现样品实体与光谱数据一一对应，为后续数据分类、匹配、溯源及模型训练提供标准化数据支撑。

采集方式

1、样品摆放：黄芪样品平铺放置于黑色托盘，样品表面保持平整、无堆叠；样品之间预留间隙，避免样品互相遮挡、产生光谱串扰，按照样品编号顺序有序摆放。

2、数据采集模式：

采用反射模式采集黄芪样品 900-1700nm 波段反射率光谱数据。

3、设备调参：

调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品

调节镜头光圈到最大：F1.4

调节镜头焦距，使样品图像最清晰

调整曝光时间至适宜值，避免采集数据出现过曝现象，保证光谱数据准确性。

三、采集结果

数据提供

本次检测为每个样品提供以下6种格式的完整数据文件，确保数据可追溯、可分析：

a、900-1700nm原始数据（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析与模型优化；

b、900-1700nm反射率数据（.dat、.hdr格式），经标准板校准，可直接用于模型训练拟合，确保数据的可靠性；

c、900-1700nm高光谱图像（.png格式），

d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式），留存原始摆放状态，便于数据追溯与异常排查，保障检测流程的可追溯性。

数据展示

采集参考Q/EX C 0628-2025标准