高光谱成像技术：开启多维探测新时代在科技飞速发展的当下，高光谱成像技术凭借其优势，成为科研与工业领域的关键工具，为人类认知世界打开了新的窗口。技术原理：图谱融合，精细入微高光谱成像技术将成像与光谱探测有机结合。通过高光谱传感器，也就是成像光...

激光共聚焦显微镜（LSCM）是一种广泛应用于细胞成像的技术，因其具有高分辨率、良好的光学切片能力和非侵入性特性，在生物医学研究中具有重要地位。激光共聚焦显微镜通过点扫描和激光照射，结合共聚焦原理，能够有效地减少图像中的散射光和背景噪声，从而...

食品质量与安全问题，是不分国界的全球性议题，无论是发达国家还是发展中国家，都对其给予了越来越多的关注。食品安全所涉及的范畴中，食品污染物和残留问题尤为突出，像农业生产中使用的农药、兽药残留，用于促进生长的添加剂，来自环境的污染物质，食品加工...

高光谱成像技术：解锁草莓品质分析的“光谱密码”一、草莓产业痛点：传统检测手段的局限性草莓作为高附加值的浆果类农产品，其糖度、酸度、硬度及表面瑕疵等品质指标直接影响市场价格。传统检测方法存在明显短板：破坏性检测：糖度检测需榨汁处理，酸度测定依...

全球生态警报：高光谱成像技术如何重塑生物多样性保护2019年发布的《全球生物多样性评估报告》揭示严峻现实：约百万物种濒临灭绝。这记生态警钟促使各国政府加速推进国家层面的生态保护计划，其中遥感技术特别是高光谱成像，正成为现代生态监测的核心技术...

浙江以象科技有限公司ZHEJIANGYIXIANG2025无损检测新鲜度，果蔬智能分选在蓝莓领域的精准实践蓝莓凭借其高营养价值与经济价值，在水果市场中占据重要地位。从种植、运输，到储存和销售，新鲜度始终是衡量蓝莓品质与价格的关键指标。如何实...

深度学习CNN算法实现蔬菜分类识别系统，附数据集与PyQt5UI界面，提供全套源码在农业自动化领域，蔬菜识别至关重要。本文聚焦于此，精心打造了基于MobileNet深度学习网络的蔬菜识别系统。为了让系统精准“学习”，从网络广泛收集了15类、...

在本次研究中，我们深入探究了多模态光谱成像领域的分析策略，旨在充分挖掘两种光谱技术之间的协同潜力。具体而言，我们着重研究了两种各具特色与优势的方法。第一种是传统的传感器融合方法。此方法将两种传感模式的数据在特征层面进行整合，随后在这个经过增...