一、检测目的和依据
1. 采用400-1000nm、900-1700nm高光谱相机，精准采集布料P89952的光谱数据，保障数据完整性与准确性；
2. 以客户通过化学方法检测获取的布料成分值作为核心对比基准，确保实验数据的参考性；
3. 运用机器学习、深度学习等人工智能技术，对布料光谱数据与化学法获取的成分值进行训练拟合，完成高光谱技术无损识别布料成分的技术实验验证，推动该技术落地应用。
二、样品类别及数量
样本：测试实验客户来样样品，数量共计4种（附样品图：样品.png），样品均用于高光谱数据采集及无损识别实验。
三、检测设备和方式
检测设备
1. 核心设备：400-1000nm、900-1700nm高光谱相机，用于精准捕捉布料光谱信息；
2. 辅助设备：光学暗箱（内置350-2500nm光源，配套放样移动平台），保障采集环境稳定性；
3. 辅助工具：黑色托盘（低反射率背景），避免环境干扰，提升数据采集精度；
4. 辅助材料：标签，用于标记布料编号，实现布料光谱数据与化学检测值的精准对应，避免数据混淆。
采集方式
1. 样品摆放规则：严格按照图示要求摆放布料P89952样品（附暗箱图：暗箱2.png），确保样品摆放规范、统一；
2. 数据采集模式：采用反射模式，专一采集布料样品400-1000nm、900-1700nm两个波段的反射率数据；
3. 设备调参要求：
- 调节相机高度，确保相机视场可完整覆盖所有4种样品，无遗漏、无偏差；
- 调节镜头光圈至值（F1.4），保障进光量充足，提升数据清晰度；
- 调节镜头焦距，使样品图像达到最清晰状态，避免模糊影响数据质量；
- 调整曝光时间至合适值，严格避免采集的样品数据出现过曝现象，确保数据真实有效。
四、采集结果
1. 数据提供
为每个布料样品提供完整、规范的数据文件，每个样品均包含以下6个格式文件，满足实验及落地需求：
a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（包含.dat、.hdr格式），保留原始采集信息；
b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（包含.dat、.hdr格式），用于后续训练拟合；
c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式），直观呈现光谱特征；
d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式），留存样品摆放原始状态，便于追溯。
2. 数据展示
采集参考Q/EX C 0628-2025标准
地址：浙江省海宁市栋梁路73号
邮箱：510433896@qq.com