一、检测目的和依据
1. 采用400-1000nm、900-1700nm高光谱相机,精准采集布料P86862的光谱数据,确保数据的完整性与精准度;
2. 以客户通过化学方法检测获取的布料成分值作为核心对比基准,为后续数据拟合提供可靠参考;
3. 运用机器学习、深度学习等人工智能技术,对布料光谱数据与化学法获取的成分值进行训练拟合,完成高光谱技术无损识别布料成分的技术实验验证,推动该技术落地应用。
二、样品类别及数量
样本:测试实验客户来样样品,数量共计3种(附样品图:样品.png),所有样品均用于高光谱数据采集及材质无损识别实验,全程规范管控。

三、检测设备和方式
检测设备
1. 核心采集设备:400-1000nm、900-1700nm高光谱相机,用于精准捕捉布料P86862的光谱特征信息;
2. 辅助采集设备:光学暗箱(内置350-2500nm光源,配套放样移动平台),保障采集环境稳定,减少外界干扰;
3. 辅助工具:黑色托盘(低反射率背景),有效降低环境反射干扰,提升数据采集精度;
4. 辅助材料:标签,用于清晰标记布料编号,实现布料光谱数据与化学检测值的精准对应,避免数据混淆。
采集方式
1. 样品摆放规则:严格按照图示要求摆放布料P86862样品(附暗箱图:暗箱样品展示.png),确保样品摆放规范、统一,保障采集条件一致;
2. 数据采集模式:采用反射模式,专一采集布料样品400-1000nm、900-1700nm两个波段的反射率数据;
3. 设备调参要求:
- 调节相机高度,确保相机视场可完整覆盖所有3种样品,无遗漏、无偏差;
- 调节镜头光圈至(F1.4),保障进光量充足,提升光谱数据清晰度;
- 调节镜头焦距,使样品图像达到最清晰状态,避免模糊影响数据质量;
- 调整曝光时间至合适值,严格避免采集的样品数据出现过曝现象,确保数据真实有效、可复用。

四、采集结果
1. 数据提供
为每个布料样品提供完整、规范的数据文件,每个样品均包含以下6个格式文件,全面满足实验及技术落地需求:
a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据(包含.dat、.hdr格式),完整保留原始采集信息;
b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据(包含.dat、.hdr格式),用于后续机器学习、深度学习训练拟合;
c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像(.png格式),直观呈现布料光谱特征;
d、提供样品摆放实拍图(.jpg格式),留存样品摆放原始状态,便于数据追溯与核对。
2. 数据展示
数据展示相关文件:400-1000曲线.png、400-1000-03曲线.png、900-1700.png、900-1700-03.png;
设备相关展示文件:机箱图一.png、配件图二.png、图三.png;
本次采集工作严格参考Q/EX C 0628-2025标准执行,确保数据合规、精准、可用于技术落地。





采集参考Q/EX C 0628-2025标准


