一、检测目的与依据

 1、采用400-1000nm、900-1700nm双波段高光谱相机，精准采集大豆的光谱数据，捕捉不同产地、不同品种大豆的专属“光谱指纹"，契合大豆产地品种区分对细微光谱差异的检测需求，为无损鉴别奠定坚实数据基础；

 2、验证大豆不同产地光谱曲线特征值，明确不同产地大豆的光谱差异规律，为产地鉴别提供数据支撑；

 3、运用机器学习、深度学习等人工智能技术，对大豆产地高光谱数据值进行训练拟合，实现通过高光谱技术无损鉴别大豆产地技术实验与落地，有效解决传统大豆产地品种鉴别痛点，参考Q/EX C 0628-2025标准，提升方案科学性与合规性。

二、样品类别及数量

 样本：客户来样大豆样品，数量10斤，所有样品均用于高光谱数据采集及产地品种鉴别实验，确保样品代表性与数据可靠性，覆盖不同产地大豆的光谱特征差异，适配大豆检测常规样品需求

三、检测设备与采集方式

检测设备

 1. 400-1000nm、900-1700nm高光谱相机，双波段协同采集，具备高分辨率、高灵敏度，可精准捕捉不同产地、不同品种大豆的细微光谱差异，适配大豆光谱检测的专业需求；

 2. 辅助设备：光学暗箱（含350-2500nm光源，放样移动平台），提供稳定、无干扰的采集环境，隔绝外界光线影响，确保光谱数据的一致性与准确性，保障大豆光谱特征的精准捕捉；

 3.  辅助工具：黑色托盘（低反射率背景），降低环境反射干扰，提升光谱信号辨识度，清晰捕捉大豆本身的光谱特征，减少背景噪声对数据的影响；

 4. 辅助材料：标签，用于标记大豆产地编号，方便光谱数据与大豆产地信息精准对应，便于数据追溯、校验与后续模型训练。

采集方式

1、样品摆放：

 a、将大豆样品按图示规范摆放，确保样品摆放整齐、无重叠、无遮挡，保证光源照射均匀，为精准采集奠定基础；

2、数据采集模式：

 采用反射模式，精准采集大豆样品400-1000nm、900-1700nm双波段反射率数据，全面捕捉大豆的光谱特征，契合高光谱技术在农产品检测中的应用规范；

3、设备调参：

 调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品

 调节镜头光圈到最大：F1.4

 调节镜头焦距，使样品图像最清晰

 曝光时间调整到合适的值，避免采集到的样品数据过曝，全程遵循标准化调参流程，保障数据精准，符合高光谱数据采集企业标准。

四、采集结果

数据提供

 每个大豆样品均提供完整数据文件，满足实验、科研及技术落地需求，适配多场景应用，具体包含：

 a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析与模型优化；

 b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（.dat、.hdr格式），经标准板校准，可直接用于模型训练拟合，确保数据的可靠性；

 c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式），直观呈现大豆的光谱空间分布特征，清晰展示不同产地大豆的光谱差异；

 d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式），留存原始摆放状态，便于数据追溯与异常排查，保障检测流程的可追溯性。

数据展示

五、高光谱数据分析结果

PCA分析

模型训练

基础数据模型验证

分类结果模型验证

分析结果展示