一、检测目的与依据

1、使用 400-1000nm、900-1700nm 相机采集羊毛 羊毛线 羊绒线光谱数据；

2、使用机器学习、深度学习等技术，对采集羊毛 羊毛线 羊绒线高光谱数据进行训练拟合，实现通过高光谱技术无损识别羊毛成分技术实验与落地。

二、样品类别及数量

样本：测试实验客户来样样品 数量3种

三、检测设备与采集方式

检测设备

1. 400-1000nm、900-1700nm高光谱相机

2. 辅助设备：光学暗箱（含350-2500nm光源，放样移动平台），提供稳定、无干扰的采集环境，隔绝外界光线影响，确保光谱数据的一致性与准确性，保障样品光谱特征的精准捕捉；

3.  辅助工具：黑色托盘（低反射率背景），降低环境反射干扰，提升光谱信号辨识度

4. 辅助材料：标签（用于标记布料编号，方便对采集羊毛 羊毛线 羊绒线高光谱数据与化学值相对应）

采集方式

1、样品摆放：

a、将羊毛样品按如图所示摆放

2、数据采集模式：

使用反射模式采集羊毛样品400-1000nm、900-1700nm反射率数据。

3、设备调参：

调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品

调节镜头光圈到最大：F1.4

调节镜头焦距，使样品图像最清晰

曝光时间调整到合适的值，避免采集到的样品数据过曝，全程遵循标准化调参流程，保障数据精准，符合高光谱数据采集企业标准。

四、采集结果

数据提供

提供数据格式，每个样品数据包含如下6个格式文件

a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析与模型优化；

b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（.dat、.hdr格式），经标准板校准，可直接用于模型训练拟合，确保数据的可靠性；

c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式）

d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式），留存原始摆放状态，便于数据追溯与异常排查，保障检测流程的可追溯性。

数据展示

五、高光谱数据分析结果