一、检测目的与依据

1、采用900-1700nm近红外高光谱成像设备，采集PVC、ABS、POM、PP四类混合塑料样品的光谱图像融合数据，依托不同塑料分子结构对应的专属光谱指纹特征，获取精准材质光谱信息；

2、基于高光谱无损光学检测技术，无需破坏、拆分待测塑料样品，快速精准识别混合样品中PVC、ABS、POM、PP各类塑料材质成分，规避传统人工分辨、化学检测的弊端；

3、结合机器学习、深度学习人工智能算法，对混测塑料光谱数据开展比对、验证与建模分析，优化材质识别精度，实现混合塑料多材质无损快速鉴别技术的实验验证与工业化落地应用，适配塑料分选、原料质检、废料回收等场景。

二、样品类别及数量

样本：测试实验客户来样样品；数量：4片

三、检测设备与采集方式

检测设备

1.  900-1700nm高光谱相机

2. 辅助设备：光学暗箱（配备350-2500nm光源及放样移动平台）；

3.  辅助工具：黑色托盘（低反射率背景，避免环境光干扰光谱采集）；

4. 辅助材料：标签（用于标记样品编号，实现光谱数据与样品的精准对应）。

采集方式

1、样品摆放：

a、将样品按图示要求，整齐摆放在黑色托盘上

2、数据采集模式：

采用反射模式，采集样品900-1700nm波段的反射率数据；

3、设备调参：

调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品

调节镜头光圈到最大：F1.4

调节镜头焦距，使样品图像最清晰

调整曝光时间至适宜值，避免采集数据出现过曝现象，保证光谱数据准确性。

四、采集结果

数据提供

本次检测为每个样品提供以下6种格式的完整数据文件，确保数据可追溯、可分析：

a、样本900-1700nm原始数据（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析与模型优化；

b、样本900-1700nm反射率数据（.dat、.hdr格式，经标准板校准，可直接用于模型训练拟合，确保数据的可靠性；

c、样本900-1700nm高光谱图像（.png格式），

d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式），留存原始摆放状态，便于数据追溯与异常排查，保障检测流程的可追溯性。

高光谱数据分析结果图