一、检测目的与依据

1、采用双波段高光谱成像设备，分别通过400-1000nm可见光近红外波段、900-1700nm短波近红外波段相机，精准采集PPS工程塑料完整光谱数据，覆盖全特征识别波段；

2、依托高光谱无损光学检测技术，无需破坏、打磨、化学处理PPS塑料样品，精准提取并输出标准PPS塑料专属光谱曲线，锁定材质光谱特征指纹；

3、引入机器学习、深度学习人工智能算法，对PPS塑料双波段光谱数据集开展训练、拟合与迭代优化，构建高精度材质识别模型，实现PPS塑料材质无损智能识别技术的实验验证与工业化落地应用，适配工程塑料质检、原料甄别、混料分拣场景。

二、样品类别及数量

样本：客户送检PPS塑料测试样品 数量：2片

三、检测设备与采集方式

检测设备

1.  400-1000nm、900-1700nm高光谱相机

2. 辅助设备：光学暗箱（配备350-2500nm光源及放样移动平台）；

3. 辅助工具：黑色托盘（低反射率背景，避免环境光干扰光谱采集）；

4. 辅助材料：专用编号标签，用于标记PPS塑料样品编号，实现样品与双波段光谱数据精准对应、溯源匹配

采集方式

1、样品摆放：

a、将PPS塑料待测样品按照标准化实验布局平整摆放，无遮挡、无褶皱，保障全域成像均匀

2、数据采集模式：

使用反射模式，采集样品400-1000nm、900-1700nm波段的反射率数据；

3、设备调参：

调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品

调节镜头光圈到最大：F1.4

调节镜头焦距，使样品图像最清晰

调整曝光时间至适宜值，避免采集数据出现过曝现象，保证光谱数据准确性。

四、采集结果

数据提供

本次检测为每个样品提供以下6种格式的完整数据文件，确保数据可追溯、可分析：

a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析与模型优化；

b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（.dat、.hdr格式），经标准板校准，可直接用于模型训练拟合，确保数据的可靠性；

c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式），

d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式），留存原始摆放状态，便于数据追溯与异常排查，保障检测流程的可追溯性。

数据展示

采集参考Q/EX C 0628-2025标准