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1.采用900-1700nm近红外高光谱相机，采集100%棉、100%涤纶、85%棉15%锦纶三类混纺布料的光谱图像融合数据，覆盖纺织面料成分检测核心近红外波段；
2. 依托高光谱无损检测技术，快速识别并精准获取三种不同配比布料的材质成分信息，实现纯料与混纺面料的差异化区分；
3.基于机器学习、深度学习人工智能算法，对混测布料光谱数据集进行比对分析与核验建模，完成纺织布料无损成分识别技术的实验验证，实现面料材质智能检测技术的工业化落地应用。
二、样品类别及数量
样本：测试实验客户来样布料样品（100%棉、100棉15%锦纶）
数量：3种（每种样品规格符合检测标准，无破损、无褶皱、无杂质，确保光谱数据真实有效）
检测设备
1. 核心采集设备：400-1000nm、900-1700nm高光谱相机（具备纳米级光谱分辨率，可精准捕捉布料中的细微光谱差异）；
2. 辅助采集设备：光学暗箱（含350-2500nm光源、放样移动平台），提供稳定、无干扰的采集环境，有效减少外界光线对光谱数据的干扰，保障采集环境的一致性，避免仪器噪声影响数据精度；
3. 辅助工具：黑色托盘（低反射率背景，杜绝杂光干扰数据精度）
4. 辅助材料：标签（用于标记布料编号，方便对布料光谱数据与化学值精准对应匹配）
采集方式
1. 样品摆放规则：将三种不同材质配比的布料样品按照标准图示规范摆放，保障成像均匀、检测数据一致性达标
2. 数据采集模式：采用反射模式，精准采集布料样品400-1000nm、900-1700nm双波段反射率数据，真实捕捉布料成分的光谱响应特征，契合布料光谱采集模式，避免损伤样品，实现无损检测；
3. 设备调参要求：
- 调节相机高度，标准化精细调参，调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品；
- 调节镜头光圈到最大：F1.4，保障进光量充足，提升弱光谱信号捕捉能力，确保细微光谱差异被精准识别；
- 曝光时间调整到合适的值，精准调整曝光时间，有效规避样品数据过曝、欠曝问题，确保光谱数据完整有效。
每个布料样品提供6种格式完整文件，全面满足实验分析、模型训练与品质检测需求：
a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次光谱解混处理；
b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（.dat、.hdr格式），经标准板校准，可直接用于混纺成分识别模型训练拟合；
c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式），直观呈现混纺面料光谱空间分布特征；
d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式），留存样品摆放原始状态，便于数据追溯与异常排查。
2. 布料成分热力图
3. 布料成分高光谱分析展示
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