本次检测采用900-1700nm短波近红外高光谱成像设备,采集纯棉、纯涤纶、棉锦混纺、涤氨弹力四类面料的光谱图像与融合数据。依托各类纤维独特的光谱指纹特征,结合机器学习、深度学习算法模型,对面料光谱数据进行比对、建模与验证,实现面料纤维种类的快速甄别与混纺成分的无损检测,完成高光谱纺织面料成分检测技术的实验验证与产业化落地适配,全程无损样品,检测结果符合纺织质检技术要求。
二、样品类别及数量
样本:实验样品为客户提供的四类纺织面料,分别为纯棉面料、纯涤纶面料、棉锦混纺面料、涤氨弹力面料,共计4片待测样品,样品品相完整、无破损污渍,满足高光谱数据采集实验条件。

检测设备
1. 核心采集设备:400-1000nm、900-1700nm高光谱相机(具备纳米级光谱分辨率,可精准捕捉布料中的细微光谱差异);
2. 辅助采集设备:光学暗箱(含350-2500nm光源、放样移动平台),提供稳定、无干扰的采集环境,有效减少外界光线对光谱数据的干扰,保障采集环境的一致性,避免仪器噪声影响数据精度;
3. 辅助工具:黑色托盘(低反射率背景,杜绝杂光干扰数据精度)
4. 辅助材料:辅助标识标签,用于样品编号分类,实现光谱数据与样品精准对应,便于后续数据分析核验。
采集方式
1. 样品摆放规则:将四类面料样品平整放置于暗箱黑色托盘指定区域,规整排布、无重叠褶皱,保证样品完整处于设备采集视场内。

2. 数据采集模式:采用反射模式,精准采集布料样品900-1700nm反射率数据,真实捕捉布料成分的光谱响应特征,契合布料光谱采集模式,避免损伤样品,实现无损检测;
3. 设备调参要求:
- 调节相机高度,标准化精细调参,调节相机高度,使相机视场可以覆盖所有样品;
- 调节镜头光圈到最大:F1.4,保障进光量充足,提升弱光谱信号捕捉能力,确保细微光谱差异被精准识别;
- 曝光时间调整到合适的值,精准调整曝光时间,有效规避样品数据过曝、欠曝问题,确保光谱数据完整有效。
每个布料样品提供6种格式完整文件,全面满足实验分析、模型训练与品质检测需求:
a、样本900-1700nm原始数据(.dat、.hdr格式),完整保留原始采集信息,支持二次光谱解混处理;
b、样本900-1700nm反射率数据(.dat、.hdr格式),经标准板校准,可直接用于混纺成分识别模型训练拟合;
c、样本900-1700nm高光谱图像(.png格式),直观呈现混纺面料光谱空间分布特征;
d、提供样品摆放实拍图(.jpg格式),留存样品摆放原始状态,便于数据追溯与异常排查。
2. 布料成分热力图
通过光谱数据建模生成四类面料成分分布热力图,直观区分不同纤维材质的光谱差异与成分分布特征

3. 布料成分高光谱分析展示
结合算法模型完成面料种类区分、混纺成分识别与特征比对,输出可视化分析结果,精准判定各类面料材质属性








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