一、检测目的与依据

  1、使用 400-1000nm、900-1700nm 相机采集苎麻的光谱数据；

  2、高光谱无损识别获取苎麻光谱曲线；水分采用 105℃烘干恒重法，粗蛋白采用凯氏定氮法，粗脂肪采用索氏抽提法，纤维采用 Van Soest 洗涤法，粗灰分采用高温灼烧法，该系列化学分析为行业准确度最高的原始检测手段，用于高光谱模型标定。

  3、使用机器学习、深度学习等技术筛选敏感波段构建预测模型，快速判定鲜叶粗蛋白、粗纤维、水分、粗灰分等营养指标饲用价值，通过高光谱技术无损识别苎麻营养成分技术实验与落地。

二、样品类别及数量

  样本：测试实验客户来样样品 数量0.5斤

三、检测设备与采集方式

检测设备

  1. 核心设备：400-1000nm、900-1700nm高光谱相机，具备纳米级光谱分辨率，可精准捕捉苎麻的细微光谱差异

  2. 辅助设备：光学暗箱（含350-2500nm光源，配套放样移动平台），隔绝外界光线干扰，保障采集环境稳定，确保光谱数据的一致性；

  3.  辅助工具：黑色托盘（低反射率背景），降低环境反射干扰，提升光谱信号辨识度，避免背景杂光影响数据准确性；

  4. 辅助材料：标签（用于标记苎麻样品编号，方便对苎麻光谱数据对应）

采集方式

1、样品摆放：

  a、将样品按如图所示摆放

2、数据采集模式：

  采用反射模式，采集大米样品400-1000nm、900-1700nm的反射率数据

3、设备调参：

  调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品

  调节镜头光圈到最大：F1.4

  调节镜头焦距，使样品图像最清晰

  调整曝光时间避免数据过曝，确保采集数据精准有效，符合高光谱数据采集的专业规范。

四、采集结果

数据提供

  提供数据格式，每个样品均提供6个标准格式文件，满足实验及技术落地需求，适配科研、质检等多场景应用：

  a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析与模型优化；

  b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（.dat、.hdr格式），经标准板校准，可直接用于模型训练拟合，确保数据的可靠性；

  c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式），直观呈现大米光谱空间分布特征，便于直观观察不同产地的光谱差异；

  d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式），留存原始摆放状态，便于数据追溯与异常排查，保障检测流程的可追溯性。

数据展示

采集参考Q/EX C 0628-2025标准