一、检测目的与依据

1、采用400-1000nm、900-1700nm双波段高光谱相机，精准采集不同品种紫苏种子的可见光、近红外全域光谱数据，完整捕捉种子外观纹理与内部成分对应的多维光谱信息。

2、系统验证不同品类紫苏种子的专属光谱曲线特征值，区分各品种种子在波段反射率、光谱峰值、特征谷值的差异化规律，建立紫苏种子品种光谱特征数据库。

3、依托机器学习、深度学习人工智能算法，对多品种紫苏种子高光谱数据集进行迭代训练、拟合建模与特征优化，攻克传统外观鉴别误差大、人工分选效率低、破损检测成本高的行业难题，实现高光谱技术无损、快速、精准鉴别紫苏种子品种的技术实验验证与产业化落地应用，适配中药材育种、种子质检、品种溯源标准化场景。

二、样品类别及数量

样本：客户送检紫苏种子实验样品

三、检测设备与采集方式

检测设备

1.  400-1000nm、900-1700nm高光谱相机

2. 辅助设备：光学暗箱（配备350-2500nm光源及放样移动平台）；

3.  辅助工具：黑色托盘（低反射率背景，避免环境光干扰光谱采集）；

4. 辅助材料：用于逐一标记不同品种紫苏种子编号，实现样品品类、编号与光谱特征曲线精准对应，方便后续数据分类、比对分析与算法建模训练

采集方式

1、样品摆放：

a、将不同品种紫苏种子样品严格按照标准图示规范平铺摆放，种子分布均匀、无堆叠、无聚集，统一摆放姿态与间距，严控实验变量，保障各组数据一致性。

2、数据采集模式：

采用反射模式，分别采集样品400-1000nm、900-1700nm波段的反射率数据；

3、设备调参：

调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品

调节镜头光圈到最大：F1.4

调节镜头焦距，使样品图像最清晰

调整曝光时间至适宜值，避免采集数据出现过曝现象，保证光谱数据准确性。

四、采集结果

数据提供

本次检测为每个样品提供以下6种格式的完整数据文件，确保数据可追溯、可分析：

a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析与模型优化；

b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（.dat、.hdr格式），经标准板校准，可直接用于模型训练拟合，确保数据的可靠性；

c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式），

d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式），留存原始摆放状态，便于数据追溯与异常排查，保障检测流程的可追溯性。

数据展示

采集参考Q/EX C 0628-2025标准