一、检测目的与依据

1、针对中药材领域甘草与苦豆子外观相似度高、人工甄别误差大、传统理化检测需破损样品、检测流程繁琐、无法实现批量快速真伪核验的行业痛点，本次实验采用400-1000nm、900-1700nm双波段近红外高光谱成像设备，精准采集甘草、苦豆子样品双波段光谱图像融合数据。依托两类药材专属光谱指纹特征，验证甘草、苦豆子差异化光谱曲线特征值，实现中药材无损精准鉴别。同时引入机器学习、深度学习人工智能技术，对甘草、苦豆子高光谱数据集进行多维度训练、拟合与建模分析，成功完成高光谱无损鉴别甘草、苦豆子真伪技术的实验验证与产业化落地，为中药材品质筛查、真伪甄别、批量质检提供标准化技术支撑。

二、样品类别及数量

样本：客户送检甘草、苦豆子实验样品，覆盖常规中药材检测品类  数量：共计3包标准化测试样品

三、检测设备与采集方式

检测设备

1.  400-1000nm、900-1700nm高光谱相机

2. 辅助设备：光学暗箱（配备350-2500nm光源及放样移动平台）；

3.  辅助工具：黑色托盘（低反射率背景，避免环境光干扰光谱采集）；

4. 辅助材料：用于逐一标记甘草、苦豆子样品编号，实现样品与光谱特征曲线数据精准对应，方便后续数据分析、比对核验与模型训练

采集方式

1、样品摆放：

a、严格按照实验标准规范，参照图示标准摆放甘草、苦豆子样品，无堆叠、无位移、摆放姿态统一，严控实验变量，保障双波段数据采集一致性。

2、数据采集模式：

采用反射模式，分别采集样品400-1000nm、900-1700nm波段的反射率数据；

3、设备调参：

调节相机高度，使相机视场可以覆盖所有样品

调节镜头光圈到最大：F1.4

调节镜头焦距，使样品图像最清晰

调整曝光时间至适宜值，避免采集数据出现过曝现象，保证光谱数据准确性。

四、采集结果

数据提供

本次检测为每个样品提供以下6种格式的完整数据文件，确保数据可追溯、可分析：

a、样本400-1000nm、900-1700nm原始数据（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析与模型优化；

b、样本400-1000nm、900-1700nm反射率数据（.dat、.hdr格式），经标准板校准，可直接用于模型训练拟合，确保数据的可靠性；

c、样本400-1000nm、900-1700nm高光谱图像（.png格式），

d、提供样品摆放实拍图（.jpg格式），留存原始摆放状态，便于数据追溯与异常排查，保障检测流程的可追溯性。

数据展示

采集参考Q/EX C 0628-2025标准