一、检测目的和依据1.采用900-1700nm高光谱相机采集混纺布料的光谱图像融合数据，同步获取样品空间图像信息与光谱维度信息，构建完整的布料光谱数据集；2.依托近红外高光谱无损检测原理，挖掘不同混纺面料的光谱特征差异，实现四种布料材质成分...

一、检测目的和依据1.采用900-1700nm高光谱相机采集混纺布料的光谱图像融合数据，同步获取样品空间图像信息与光谱维度信息，构建完整的布料光谱数据集；2.依托近红外高光谱无损检测原理，挖掘不同混纺面料的光谱特征差异，实现四种布料材质成分...

一、检测目的与依据1、采用400‑1000nm波段高光谱成像系统开展布线样品光谱采集试验2、通过光学暗箱搭建检测平台，获取布线样品反射光谱曲线3、布线产品的色差是产品外观质量重要评价指标，传统色差检测多依赖人工目视判别，存在主观误差大、效率...

一、检测目的与依据1、采用400‑1000nm波段高光谱成像系统开展布线样品光谱采集试验2、通过光学暗箱搭建检测平台，获取布线样品反射光谱曲线3、布线产品的色差是产品外观质量重要评价指标，传统色差检测多依赖人工目视判别，存在主观误差大、效率...

项目内容900–1700nm近红外高光谱成像柴胡烂根/黑心变质识别摘要柴胡以根入药，产地初加工与仓储环节常见两类内部/结构性缺陷：烂根（组织腐朽、纤维散开）与黑心变质（髓部氧化褐变、心材发黑）。二者在可见光下有时仅表现为“颜色深一点”，早期...

一、检测目的与依据1、采用900-1700nm近红外高光谱相机作为核心采集设备，该设备波段分辨率高、灵敏度优异，可精准捕捉黄芪样品细微光谱特征差异，适配中药材近红外波段成分检测需求。2、依托高光谱无损检测技术，采集并获取中药材黄芪样品光谱反...

基于900–1700nm近红外高光谱成像的柴胡霉变识别柴胡为常用大宗中药材，切片在仓储、流通环节极易因局部受潮而发生霉变。传统目视检查受光照、经验限制，对早期、局部、深层霉变不够敏感。采用900–1710nm近红外推扫式高光谱成像，获取12...

当工业检测还在依赖肉眼排查漏判、空天遥感只能拿到模糊的影像信息、农业监测无法提前预判作物长势时，一项被称为"物质光指纹"的前沿技术，正在悄悄重构多个行业的检测逻辑。它就是高光谱数据采集分析技术——一种能同时获取目标空间影像与数百个精细光谱特...