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  • 一、检测目的与依据1、使用400-1000nm户外高光谱相机采集户外未成熟蓝莓的光谱数据;2、验证收集蓝莓(未成熟、半成熟、成熟)光谱曲线特征值,构建蓝莓成熟度光谱特征数据库。二、样品类别及数量样本:户外测试未成熟蓝莓三、检测设备与采集方式...
  • 一、检测目的与依据1、使用400-1000nm户外高光谱相机采集农残绿植的光谱数据;2、验证农残绿植光谱曲线特征值,区分无残留、不同残留量绿植的光谱差异3、使用机器学习、深度学习等技术,对农残绿植高光谱数据值进行训练拟合,实现通过高光谱技术...
  • 一、检测目的与依据1、使用400-1000nm、900-1700nm相机,采集塑料POM的光谱数据;2、通过高光谱无损识别技术,获取塑料POM的光谱曲线;3、使用机器学习、深度学习等技术,对塑料POM光谱数据进行训练拟合,实现通过高光谱技术...
  • 一、检测目的与依据1、采用400-1000nm、900-1700nm两台高光谱相机,采集塑料ABS样品的完整光谱数据;2、通过高光谱无损识别技术,获取塑料ABS样品的特征光谱曲线;3、运用机器学习、深度学习等算法,对塑料ABS光谱数据进行训...
  • 一、检测目的和依据1、使用400-1000nm、900-1700nm相机采集覆盆子的光谱数据;2、验证覆盆子光谱曲线特征值3、使用机器学习、深度学习等技术,对覆盆子高光谱数据值进行训练拟合,实现通过高光谱技术无损鉴别覆盆子成熟度技术实验与落...
  • 一、检测目的和依据1.使用400-1000nm、900-1700nm相机采集98%涤纶、2%氨纶混纺布料(XY021)的光谱数据;2.使用机器学习、深度学习等技术,对布料光谱数据进行训练拟合,实现通过高光谱技术无损识别布料成分技术实验与落地...
  • 一、检测目的和依据1、使用400-1000nm、900-1700nm相机采集全麦粉的光谱数据;2、验证全麦粉光谱曲线特征值;3、使用机器学习、深度学习等技术,对全麦粉高光谱数据值进行训练拟合,实现通过高光谱技术无损鉴别真伪全麦粉技术实验与落...
  • 一、检测目的和依据1、使用400-1000nm、900-1700nm相机采集低G2饼干粉的光谱数据;2、验证低G2饼干粉光谱曲线特征值;3、使用机器学习、深度学习等技术,对低G2饼干粉高光谱数据值进行训练拟合,实现通过高光谱技术无损鉴别真伪...
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