一、检测目的和依据1.使用400-1000nm、900-1700nm高光谱相机，精准采集布料P99038的光谱数据；2.依托客户通过化学方法获取的布料成分值，作为数据对比基准；3.运用机器学习、深度学习等人工智能技术，对布料光谱数据与化学法...

一、检测目的和依据1.使用400-1000nm、900-1700nm高光谱相机，精准采集布料HY26010的光谱数据；2.依托客户通过化学方法获取的布料成分值，作为数据对比基准；3.运用机器学习、深度学习等人工智能技术，对布料光谱数据与化学...

一、检测目的和依据使用400-1000nm、900-1700nm高光谱相机，精准采集布料PY80033的光谱数据；依托客户通过化学方法获取的布料成分值，作为数据对比基准；运用机器学习、深度学习等人工智能技术，对布料光谱数据与化学法获取的成分...

一、检测目的和依据使用400-1000nm、900-1700nm高光谱相机，精准采集布料818的光谱数据；依托客户通过化学方法获取的布料成分值，作为数据对比基准；运用机器学习、深度学习等人工智能技术，对布料光谱数据与化学法获取的成分值进行训...

一、检测目的和依据采用400-1000nm、900-1700nm高光谱相机采集布料光谱数据；结合客户化学检测方法获取布料成分值；运用机器学习、深度学习技术对光谱数据与化学成分值进行训练拟合，实现高光谱技术无损识别布料成分的实验验证与落地应用...

一、检测目的和依据使用400-1000nm、900-1700nm高光谱相机采集布料光谱数据；结合客户化学方法获取布料成分值；采用机器学习、深度学习技术对光谱数据与化学成分值进行训练拟合，完成高光谱无损识别布料成分的实验与落地。二、样品类别及...

本项目旨在通过高光谱成像技术实现布料成分无损快速识别，为布料材质检测提供实验与落地支撑。样品类别-100%C检测设备和方式检测设备1、400-1000nm、900-1700nm高光谱相机2、光学暗箱（含350-2500nm光源，放样移动平台...

采集干虾光谱数据（干虾含黄曲霉青霉检测）一、检测目的和依据1、使用400-1000nm、900-1700nm相机采集干虾的光谱数据；2、客户通过生化检测法，获取到干虾含黄曲霉、青霉3、使用机器学习、深度学习等技术，对干虾光谱数据与生化检测法...