一、检测目的与依据1、采用900-1700nm近红外高光谱成像设备，采集PVC、ABS、POM、PP四类混合塑料样品的光谱图像融合数据，依托不同塑料分子结构对应的专属光谱指纹特征，获取精准材质光谱信息；2、基于高光谱无损光学检测技术，无需破...

一、检测目的与依据1、采用400-1000nm可见光波段、900-1700nm近红外波段双光谱高光谱相机，全面采集鸭皮蛋完整光谱数据集与成像数据，覆盖蛋体外观及内部品质特征波段；2、依托高光谱无损光学检测技术，精准提取鸭皮蛋专属光谱曲线特征...

一、检测目的与依据1、使用900-1700nm相机采集塑料ABS、POM、PP的光谱图像融合数据；2、依托高光谱无损识别技术，精准区分并获取塑料ABS、POM、PP不同材质成分特征；3、使用机器学习、深度学习等技术，对多品类混测塑料光谱数据...

一、检测目的与依据1、使用900-1700nm相机采集塑料ABSPOM的光谱图像融合数据；2、高光谱无损识别获取塑料ABSPOM材质成分3、使用机器学习、深度学习等技术，对混测塑料光谱数据进行比对验证，实现通过高光谱技术无损识别混测塑料AB...

一、检测目的与依据1、使用400-1000nm、900-1700nm相机采集塑料PVC的光谱数据；2、高光谱无损识别获取塑料PVC光谱曲线3、使用机器学习、深度学习等技术，对塑料PVC光谱数据进行训练拟合，实现通过高光谱技术无损识别塑料PV...

激光散斑成像是一种利用激光相干性获取物体表面或内部微观运动信息的技术。其基本原理源于激光照射粗糙表面时产生的干涉现象，当相干光被散射后，在空间形成随机分布的亮暗斑点，这就是散斑。若被照射区域存在运动，例如血液流动引起的微粒子位移，散斑图案会...

一、检测目的与依据1、使用400-1000nm、900-1700nm相机采集塑料PVC的光谱数据；2、高光谱无损识别获取塑料PVC光谱曲线3、使用机器学习、深度学习等技术，对塑料PVC光谱数据进行训练拟合，实现通过高光谱技术无损识别塑料PV...

多模态大模训练当你把一张照片丢给豆包，它能准确描述画面内容；在通义千问里上传一张草图，它能识别你画的是什么；Kimi分析PDF里的图表时，甚至能读出表格中的数据。事实上，大模型的多模态能力已经成为标配。从Qwen-VL到GLM-4V，几乎所...