一、检测目的与依据1、采用900-1700nm波段高光谱相机，精准采集羊绒、羊毛样品的完整光谱数据，获取样品专属光谱信息；2、通过高光谱无损成像技术，提取、拟合羊绒与羊毛的特征光谱曲线，明确两类纤维的光谱差异特征；3、引入机器学习、深度学习...

一、检测目的和依据1.使用900-1700nm相机采集布料75C10PY15N70C15T15N55C30T光谱数据；2.高光谱无损识别获取布料75C10PY15N70C15T15N55C30T光谱曲线；3.使用机器学习、深度学习等技术，获...

一、检测目的和依据1.使用900-1700nm相机采集布料75C10PY15N70C15T15N55C30T光谱数据；2.高光谱无损识别获取布料75C10PY15N70C15T15N55C30T光谱曲线；3.使用机器学习、深度学习等技术，获...

一、检测目的和依据1.使用900-1700nm相机采集布料75C10PY15N70C15T15N光谱数据；2.高光谱无损识别获取布料75C10PY15N70C15T15N光谱曲线；3.使用机器学习、深度学习等技术，获取不同纤维配比下的光谱信...

一、检测目的和依据1.使用900-1700nm相机采集布料75C10PY15N70C15T15N光谱数据；2.高光谱无损识别获取布料75C10PY15N70C15T15N光谱曲线；3.使用机器学习、深度学习等技术，获取不同纤维配比下的光谱信...

一、检测目的与依据1、精准采集电池表面电解液残留900-1700nm波段高光谱数据，覆盖电池残留检测核心红外波段范围，捕捉细微光谱特征差异；2、系统验证电解液残留光谱数据的曲线特征值，明确有残留、无残留状态下的光谱变化规律，建立专属特征识别...

随着国内坚果加工产业持续升级，出口坚果面临愈发严格的国际食品安全标准，坚果霉变分选设备正从“可选品”变为产线核心刚需。尤其对于巴旦木、核桃仁、腰果等品类，如何高效筛除霉变果仁、焦糊颗粒、虫蛀果，规避黄曲霉毒素风险，已成为企业必须直面的课题。...

一、检测目的与依据1、精准采集电池表面电解液残留900-1700nm波段高光谱数据，覆盖电池残留检测核心红外波段范围，捕捉细微光谱特征差异；2、系统验证电解液残留光谱数据的曲线特征值，明确有残留、无残留状态下的光谱变化规律，建立专属特征识别...