-
一、检测目的与依据1、使用900–1700nm高光谱相机采集100%绵羊毛样品光谱数据,获取纤维近红外特征信息;2、通过高光谱无损成像方式提取100%绵羊毛样品标准光谱曲线,挖掘绵羊毛纤维特征光谱信号;3、采用机器学习、深度学习算法对绵羊毛...
-
一、检测目的与依据1、采用900-1700nm高光谱相机,精准采集7.9%羊绒+92.1%绵羊毛混纺样品的完整光谱数据,获取样品专属光谱特征信息;2、通过高光谱无损成像技术,提取混纺样品的标准光谱曲线,明确羊绒、绵羊毛组分在近红外波段的光谱...
-
一、检测目的与依据1、采用900-1700nm近红外高光谱相机,标准化采集100%山羊绒样品的完整光谱数据,构建纯净山羊绒专属光谱数据库,为智能识别模型提供基础数据支撑;2、通过高光谱无损检测技术,精准提取100%山羊绒特征光谱曲线,区分羊...
-
一、检测目的与依据1、采用900-1700nm波段高光谱相机,精准采集羊绒、羊毛样品的完整光谱数据,获取样品专属光谱信息;2、通过高光谱无损成像技术,提取、拟合羊绒与羊毛的特征光谱曲线,明确两类纤维的光谱差异特征;3、引入机器学习、深度学习...
-
一、检测目的和依据1.使用900-1700nm相机采集布料75C10PY15N70C15T15N55C30T光谱数据;2.高光谱无损识别获取布料75C10PY15N70C15T15N55C30T光谱曲线;3.使用机器学习、深度学习等技术,获...
-
一、检测目的和依据1.使用900-1700nm相机采集布料75C10PY15N70C15T15N55C30T光谱数据;2.高光谱无损识别获取布料75C10PY15N70C15T15N55C30T光谱曲线;3.使用机器学习、深度学习等技术,获...
-
一、检测目的和依据1.使用900-1700nm相机采集布料75C10PY15N70C15T15N光谱数据;2.高光谱无损识别获取布料75C10PY15N70C15T15N光谱曲线;3.使用机器学习、深度学习等技术,获取不同纤维配比下的光谱信...
-
一、检测目的和依据1.使用900-1700nm相机采集布料75C10PY15N70C15T15N光谱数据;2.高光谱无损识别获取布料75C10PY15N70C15T15N光谱曲线;3.使用机器学习、深度学习等技术,获取不同纤维配比下的光谱信...