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高光谱图像实时非监督分类方法
简要描述:

高光谱图像实时非监督分类方法本文创新构建 “逐像元扫描" 模型,结合归一化光谱向量分析,挖掘高光谱图像局部邻域光谱特征关联,实现高效非监督分类,为高光谱图像实时处理提供技术支撑。

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  • 厂商性质:经销商
  • 更新时间:2025-06-26
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高光谱图像实时非监督分类方法

摘要

针对高光谱图像分类中实时性与分类精度的平衡难题,提出一种基于归一化光谱向量的高光谱图像实时性非监督分类方法。构建逐像元扫描模型,以局部邻域光谱信息为基础,通过归一化光谱向量运算实现地物类别区分。经两组高光谱图像样本测试,在分类精度与运算效率上均优于传统 K - MEANS、ISODATA 及 “小窗口"(PRSCP)方法,为高光谱遥感影像快速精准分类提供新的技术路径。

关键词

高光谱图像;非监督分类;逐像元扫描;归一化光谱向量;实时性

一、引言

高光谱遥感技术因具备丰富光谱信息,在资源调查、环境监测等领域广泛应用 。然而,高光谱数据维度高、数据量大,传统分类方法面临计算复杂度高、实时性差等问题 。非监督分类无需先验样本,在未知地物分类场景中优势显著,但如何提升其分类效率与精度,是当前研究焦点 。

高光谱图像实时非监督分类方法


本文创新构建 “逐像元扫描" 模型,结合归一化光谱向量分析,挖掘高光谱图像局部邻域光谱特征关联,实现高效非监督分类,为高光谱图像实时处理提供技术支撑。

二、方法原理

2.1 逐像元扫描模型构建

高光谱图像实时非监督分类方法

2.2 归一化光谱向量运算

高光谱图像实时非监督分类方法

三、实验设计

3.1 数据与方法

选取两组高光谱图像样本(图 2 ),样本一涵盖复杂地物类型,样本二为典型农田场景。对比本文方法与传统 K - MEANS、ISODATA 及 “小窗口"(PRSCP)方法,从分类精度(总体分类精度,OA )、运算效率(平均用时 )两维度评估。

高光谱图像实时非监督分类方法

3.2 实验流程

  1. 数据预处理:对原始高光谱图像进行辐射校正、降噪处理,确保光谱数据质量。

  2. 分类实验:分别采用四种方法对样本一、样本二分类,记录分类结果与运算时间。

  3. 精度验证:以真实地物标准图(图 2 (b)、(d) )为参考,计算总体分类精度;通过时间对比图(图 4、5 )分析运算效率。

四、结果与分析

4.1 分类结果可视化

图 3 展示四种方法分类结果。K - MEANS 与 ISODATA 方法分类边界模糊,地物错分、漏分明显(如样本一 (a)、(b) );PRSCP 方法虽有改进,但仍存在类别混淆(如样本二 (g) );本文方法分类结果((d)、(h) )与真实地物标准图((b)、(d) )高度契合,地物边界清晰,类别区分准确。

4.2 分类精度对比

高光谱图像实时非监督分类方法

4.3 运算效率分析

图 4 显示,本文方法平均用时虽高于 K - MEANS、ISODATA,但显著低于 PRSCP;结合图 5 “小窗口" 与本文方法步骤用时对比,本文方法在相似性计算、阈值提取等环节优化了运算流程,在保证精度的前提下,实现了相对高效的计算,满足实时性分类需求。

五、高光谱图像实时非监督分类方法的结论

本文提出的基于归一化光谱向量与逐像元扫描的高光谱图像非监督分类方法,通过挖掘局部邻域光谱特征关联,在分类精度与运算效率上取得平衡。实验验证其优于传统方法,为高光谱图像实时、精准分类提供了有效技术手段,有望在大范围遥感监测、快速地物识别等场景推广应用 。后续将进一步优化算法复杂度,适配更海量高光谱数据处理需求。

高光谱图像实时非监督分类方法

以象科技作为一家由西安光机所光学博士团队、行业资深专家、光谱软件算法团队以及光学应用博士等多元专业力量共同发起创立的科技型企业,在光学技术领域展现出了非凡的潜力与强劲的实力,正逐步成为行业内的一颗璀璨新星。

其团队成员凭借深厚的学术造诣与丰富的实践经验,构建起了一座坚实的技术堡垒。西安光机所光学博士团队深入钻研光学核心原理,在光学系统的设计、优化以及创新方面持续发力,致力于打造出具有性能与高精度的光学基础架构。行业资深专家则犹如敏锐的市场领航员,他们凭借对行业发展脉络的精准把握以及对市场需求变化的前瞻性洞察,为公司的产品战略布局指明方向,确保每一款产品都能精准对接市场痛点,在激烈的市场竞争中脱颖而出。光学应用博士则专注于探索光学技术在各个实际领域的落地应用,他们深入挖掘产品在不同场景下的潜在用途,从生物医学到工业制造,从环境监测到农业科技,不断拓展产品的应用边界,让光学技术真正造福于人类社会的各个角落。

在产品层面,以象科技目前已成功投产并推向市场的可见光、近红外、短波中红外高光谱相机,无疑是其技术实力的集中体现。这不仅为国内相关行业提供了更为可靠、性价比更高的光学设备选择,还在一定程度上推动了我国光学技术自主创新的进程,提升了我国在全球光学产业价值链中的地位。

此外,公司经营的激光共聚焦、激光散斑血流成像仪、光谱仪等光学产品,也均在各自的领域内展现出了的优势与性能。激光共聚焦以其超高的分辨率和清晰的成像效果,在生物医学微观成像领域成为科研人员探索生命奥秘的得力助手;激光散斑血流成像仪能够精准地监测微循环血流变化,为医学临床诊断和疾病研究提供了重要的参考依据;光谱仪则凭借其对物质光谱特性的精确分析能力,在材料成分分析、环境污染物监测以及食品安全检测等领域发挥着作用。

以象科技秉持着集研发、生产、销售于一体的全产业链运营模式,展现出了强大的综合实力与协同效应。其研发中心坐落于西安这充满科技活力与创新氛围的城市,依托当地丰富的科研资源与人才优势,持续不断地投入大量资源进行技术研发与创新,为公司的产品迭代升级和技术突破提供了源源不断的动力源泉。

与此同时,公司精心构建的销售网络如同一张紧密交织的大网,全面覆盖全国各个地区,确保了产品能够快速、高效地触达每一位客户手中。而完善的售后服务机构则像是一位贴心的守护者,随时为客户提供多层次的技术支持与售后服务保障,让客户在使用产品的过程中无后顾之忧,进一步增强了客户对公司品牌的信任度与忠诚度。

以象科技凭借其团队、创新的产品以及完善的运营模式,在光学技术领域正稳步前行,未来有望在国内乃至全球市场上取得更为辉煌的成就,为推动光学科技的进步与应用普及做出更多的贡献。

以象科技由西安光机所光学博士团队,行业资深专家,光谱软件算法团队,光学应用博士等相关人员共同发起成立的科技型公司,目前投产市场可见光、近红外、短波中红外高光谱相机,实现国产化,突破进口技术壁垒,打破进口短波红外高光谱相机的技术限制。

以象科技是一家集研发、生产、销售于一体的科技型公司。目前经营产品有激光共聚焦,激光散斑血流成像仪,光谱仪,高光谱相机等光学产品。研发中心设立于西安,销售网络、完善售后服务机构设立覆盖全国。

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