火腿光谱数据实时分析、反演使用 900 - 1700nm 高光谱相机, 采集三种火腿样本的光谱数据. 三种火腿样本分别为: XW, PX, WN 采集环境: 使用卤素灯光源, 在暗箱环境中采集, 排除外部环境干扰 积分时间: 20毫秒 采集数量: 每 2 片相同种类的样本为一组, 每张图像放 3 组不同的种类, 共采集 4 张图像

高光谱水质光谱数据实时分析、反演叶绿素 a（Chl - a）为研究对象，开展基于 FOD 和光谱特征的高光谱水质参数反演模型研究，探索高效水质监测技术途径。

草莓叶片含水率光谱数据实时分析、反演，构建了一套融合高光谱成像（HSI）技术与多种机器学习模型的反演体系。通过搭建 HSI 数据采集系统获取草莓叶片光谱信息，经严格的数据预处理流程提取有效特征，深入对比偏最小二乘回归（PLSR）、支持向量回归（SVR）、梯度提升决策树回归（GBDTR）、ResNet 18 及宽度学习系统（BLS）等模型在不同超参数优化策略下的性能表现。

高光谱数据实时分析、反演技术实践：从原理到行业深耕 （一）定制化反演模型开发 基于高光谱数据与目标参数的物理关联，我们摒弃 “通用模型” 思路，为行业打造专属反演方案。在农业领域，联合科研团队，解析不同水稻品种光谱响应机制，构建 “品种 - 生长期 - 光谱 - 氮含量” 四维反演模型，依托 “珠海一号” 高光谱卫星数据，实现县域级水稻氮素精准反演，生成的施肥指导图，让亩均用肥量降低 12%，