火腿光谱数据实时分析、反演使用 900 - 1700nm 高光谱相机, 采集三种火腿样本的光谱数据. 三种火腿样本分别为: XW, PX, WN 采集环境: 使用卤素灯光源, 在暗箱环境中采集, 排除外部环境干扰 积分时间: 20毫秒 采集数量: 每 2 片相同种类的样本为一组, 每张图像放 3 组不同的种类, 共采集 4 张图像

高光谱水质光谱数据实时分析、反演叶绿素 a（Chl - a）为研究对象，开展基于 FOD 和光谱特征的高光谱水质参数反演模型研究，探索高效水质监测技术途径。

草莓叶片含水率光谱数据实时分析、反演，构建了一套融合高光谱成像（HSI）技术与多种机器学习模型的反演体系。通过搭建 HSI 数据采集系统获取草莓叶片光谱信息，经严格的数据预处理流程提取有效特征，深入对比偏最小二乘回归（PLSR）、支持向量回归（SVR）、梯度提升决策树回归（GBDTR）、ResNet 18 及宽度学习系统（BLS）等模型在不同超参数优化策略下的性能表现。

生菜镉污染可见近红外光谱在线分析模型构建通过采集不同浓度镉污染生菜的可见 - 近红外光谱数据，深入剖析光谱特征与镉污染程度的关联，运用先进建模算法构建精准在线分析模型，为蔬菜镉污染快速、无损监测提供技术支撑，助力农产品质量安全管控。

激光雷达与高光谱成像技术融合，解析理论、架构、应用，剖析瓶颈，探索遥感智能解译新范式 。—— 以象科技的技术实践与突破视角

高光谱图像实时非监督分类方法本文创新构建 “逐像元扫描” 模型，结合归一化光谱向量分析，挖掘高光谱图像局部邻域光谱特征关联，实现高效非监督分类，为高光谱图像实时处理提供技术支撑。

高光谱数据实时分析、反演技术实践：从原理到行业深耕 （一）定制化反演模型开发 基于高光谱数据与目标参数的物理关联，我们摒弃 “通用模型” 思路，为行业打造专属反演方案。在农业领域，联合科研团队，解析不同水稻品种光谱响应机制，构建 “品种 - 生长期 - 光谱 - 氮含量” 四维反演模型，依托 “珠海一号” 高光谱卫星数据，实现县域级水稻氮素精准反演，生成的施肥指导图，让亩均用肥量降低 12%，

（内置脉冲氙灯驱动）微型光纤光谱仪为适应脉冲氙灯，特别推出了ATP2002微型光纤光谱仪，它内置了脉冲氙灯驱动电路，采用高灵敏度线性CMOS，特别定制了超低噪声CMOS信号处理电路，从而大幅降低了传感器的噪声，获得了**的信噪比（比同类竞争对手提高了约2倍），而且提高了ATP2002的测量可靠性，测量结果不随环境温度变化，为业界水平前茅。